车牌识别技术采用先进的图像处理模式和人工智能技术，实现了无需使用停车卡即可出入停车场，大大加快了车辆通行的速度，被广泛应用于各大停车场中。车牌识别系统的研发提高了停车场管理效率，降低了人员管理费用，成为智能交通的重要组成部分。
但是车牌识别系统有时还是会出现识别错误的现象，那么我们应该如何提高车牌识别率呢？
我们可以从以下五个特性，优化车牌识别算法，提高车牌识别系统的识别率。
1、确切性，即算法的每个计算步骤都有准确的定义
2、有穷算法的演变过程是有限的，不可能无限制地进行演算；
3、输入项目为具体的车牌图像；
4、输出项是车牌识别结果；
5、可行性是车牌识别的效果。
除了从内部因素优化外，影响车牌识别率的因素还有视点转换、光线、遮挡、比例、变形、复杂背景等外部因素。
车牌识别系统由道口、车辆检测器、高清车牌摄像头、电子显示屏、控制中心等组成。通过高清车牌摄像头捕捉进出口车牌，提取前后图片进行对比，判断车辆是否放行。停车场车牌识对整个系统的要求很高，外部环境对车牌的识别率有很大影响。
首先，要确保停车场环境的光线足够明亮，当夜间或光线较暗的时候，应适当增加一些照明设备。
其次，需要保证进出停车场的车牌没有损坏，以便车牌号码被识别抓取到。
以上就是德亚小编为大家整理的关于停车场车牌识别系统如何提高识别率的方法。
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